望山好物周刊 #2
望山好物周刊 #2
打破信息差，让好工具被更多人看见
这是望山好物周刊的第 2 期。
本周主题只有一个——给 Claude Code 装武器。
过去一周我几乎把时间都花在了折腾 agent 上：怎么给它记忆、怎么把自己的工程习惯喂给它、怎么让它设计出不带「AI 味儿」的界面。下面这几个工具，是筛完一轮后还留在我本地的。
🤖 AI 利器
pi-mono - 目前最好用的 AI Agent CLI
一个有主见、极简的 Coding Agent 工具包，自带统一 LLM API、TUI/Web UI 库、Slack bot 和 vLLM pods。最近爆火的 OpenClaw 就是基于它构建的。
为什么推荐：上手用了一段时间后，敢下这个判断——同类里它最顺手。不臃肿、不花哨，真正在「做一件事并把它做好」。如果你想自己写一个 agent CLI，直接基于它改比重造轮子划算得多。
claude-mem - 给 Claude Code 装上长期记忆
一个 Claude Code 插件，自动捕获你每次编码会话的过程，用 agent-sdk 压缩后再注入到后续会话里。
为什么推荐：Claude Code 最大的痛点不是不够聪明，而是每次都从零开始。同一个项目里的上下文、踩过的坑、约定好的规范，下一个会话全部归零。claude-mem 就是冲着这个来的。装上之后，Claude 慢慢开始「记得你在干什么」。
Waza - 把你的工程习惯变成 Claude 的技能
把你已经习惯的工程方法（比如怎么写 commit、怎么做 code review、怎么排查 bug），封装成 Claude 可以直接调用的 Skills。
为什么推荐：思路很对——你的经验不该每次都靠 prompt 从头讲一遍。Skills 是容器，把隐性知识变成可复用的能力，而不是每次新会话都现场发挥。
andrej-karpathy-skills - 一个文件让 Claude 少犯蠢
一个单文件的 CLAUDE.md，源自 Karpathy 对 LLM 编码陷阱的观察，把常见的「AI 坑」提前打补丁。
为什么推荐：开箱即用，五分钟就能接入。不需要你自己整理「怎么防止 AI 胡编 API」「怎么让它别过度工程」这类规则——Karpathy 已经帮你踩过一遍了。
awesome-design-md - 一键去掉 AI 界面的「AI 味儿」
收录了一批顶级网站的设计规范（DESIGN.md 格式），专门用来喂给 AI 做 UI 设计。
为什么推荐：AI 生成的界面一眼就能看出是 AI 生成的——这个问题的根因，是它没有一套真正的设计系统在手上。用法也简单：
- 下载 DESIGN.md 放到项目根目录
- 在 AGENTS.md 里挂载它
- 后续所有 AI 参与的前端开发，都会严格照这套设计系统走
配合 Stitch 一键导出设计系统，出图稳定性提升非常明显。
💻 开发资源
Antigravity-Manager - 多账号一键切换
Antigravity 的账号管理与一键切换工具。
为什么推荐：搞 AI 工具的人大多有一堆账号来回切，手动切换既慢又容易出错。这个小工具解决得很干净。配合反代用体验更好。
markitdown - 喂给 LLM 前的「统一入口」
微软出品的文档转 Markdown 工具，支持 PDF、PPT、Word、Excel、Image、Audio、HTML 等几乎所有常见格式。
为什么推荐：做 RAG、做 agent、做知识库，第一步永远是把乱七八糟的格式拍平。这个工具就是干这个的——一个命令解决十种格式。微软背书，稳定性也不用担心。
💡 本周碎碎念
最近一个感受：AI agent 这件事，正在从「模型卷」变成「工位卷」。
半年前大家还在比谁家模型跑分高，现在真正拉开差距的，是谁给 agent 配的「工位」更好——有没有记忆、有没有 Skills、有没有设计规范、账号怎么管、会话之间怎么接力。
模型越来越像底层水电，你怎么经营它的工作环境，决定了它是一个临时工还是一个长期队友。
下周想试试把这套东西整合成一个自己的 Claude Code 起手式，试完了再汇报。
往期回顾
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